AI đang thay đổi những ngành công nghiệp nào và triển vọng tiếp theo là gì?
AI đang thay đổi những ngành công nghiệp nào và triển vọng tiếp theo là gì? - Công Ty Thiết Kế App, Làm Mobile App Theo Yêu Cầu - Icon Technic

AI đang thay đổi những ngành công nghiệp nào và triển vọng tiếp theo là gì?

AI đang thay đổi những ngành công nghiệp nào và triển vọng tiếp theo là gì?

AI đã nổi lên như một lực lượng biến đổi, cách mạng hóa các ngành công nghiệp. Tác động của nó rất sâu sắc, nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và mở ra những khả năng mới.
Transparency Market Research (TMR) đã thực hiện một nghiên cứu dự đoán thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu sẽ đạt 3.061,35 tỷ USD vào cuối năm 2024, so với 126,14 tỷ USD vào năm 2015. Thực tế này cho thấy AI là tương lai và chỉ đang phát triển và chiếm lĩnh thị trường .
Đổi lại, nhiều công ty sẽ tiếp tục tích hợp AI và các công nghệ mới nổi có liên quan để phát triển kinh doanh. Hãy cùng nhau xem trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi tương lai như thế nào nhé.

Các ngành bị ảnh hưởng đáng kể bởi AI

ô tô

Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô với ô tô tự lái và các tính năng do AI điều khiển như hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS). AI cũng tối ưu hóa chuỗi cung ứng, cung cấp khả năng kiểm soát bằng giọng nói và cử chỉ, cải thiện khả năng điều hướng, cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu, giám sát hành vi của người lái xe và tăng cường an toàn. Điều này cải thiện trải nghiệm lái xe tổng thể và tăng sự hài lòng của khách hàng. Xe tự hành đã được tạo ra bởi các doanh nghiệp như Tesla và Waymo sử dụng AI để điều hướng đường cao tốc một cách an toàn. Những đổi mới này nhằm mục đích làm cho việc vận chuyển an toàn hơn và hiệu quả hơn. AI sẽ có tác động đáng kể đến ngành vận tải với việc sử dụng xe tự lái.

Chế tạo

AI đã hợp lý hóa các hoạt động sản xuất với tính năng bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Bằng cách khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, các nhà sản xuất có thể giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, nâng cao chất lượng sản phẩm và hợp lý hóa quy trình sản xuất của họ. Hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu từ cảm biến để dự báo khi nào thiết bị cần bảo trì, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tiết kiệm tiền. Ví dụ: lĩnh vực hàng không của General Electric sử dụng AI để dự đoán bảo trì.

Chăm sóc sức khỏe

Tương lai của Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe trải rộng trên nhiều lĩnh vực, từ dự đoán kết quả lâm sàng bằng cách sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử đến phát hiện sớm bằng phân tích hình ảnh X quang. Hiện tại, AI đã giúp quản lý và bảo mật khối lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ. Ví dụ, Watson Health của IBM hỗ trợ diễn giải các hình ảnh y tế, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Ngoài ra, các chatbot như Woebot còn cung cấp hỗ trợ về sức khỏe tâm thần, tăng cường khả năng tiếp cận các dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Giáo dục

AI được sử dụng trong giáo dục để phát hiện đạo văn, đảm bảo tính toàn vẹn của bài kiểm tra và hỗ trợ tuyển sinh thông qua chatbot, đồng thời nâng cao trải nghiệm học tập thông qua hệ thống quản lý học tập được cá nhân hóa và hỗ trợ nghiên cứu học thuật bằng cách phân tích các chỉ số thành công của sinh viên.

Các công ty như Coursera sử dụng thuật toán AI để đề xuất các khóa học phù hợp với sở thích và khả năng của người học. Các nền tảng này phân tích dữ liệu về tiến độ và hiệu suất của học sinh, tạo ra các lộ trình học tập tùy chỉnh phù hợp với điểm mạnh và điểm yếu của từng cá nhân. Hơn nữa, AI đã cho phép đánh giá thích ứng, điều chỉnh theo cấp độ kỹ năng của học sinh, đưa ra đánh giá chính xác hơn về kiến ​​thức của học sinh.

Phương tiện truyền thông

AI mang lại nhiều đổi mới cho lĩnh vực truyền thông, chẳng hạn như cá nhân hóa đề xuất nội dung, tối ưu hóa việc tạo nội dung thông qua tạo bài viết tự động và cải thiện tìm kiếm phương tiện thông qua phân tích video và hình ảnh. Ví dụ: Netflix sử dụng AI để đề xuất nội dung được cá nhân hóa và thuật toán AI tạo ra các bài báo trên các nền tảng như Associated Press. Netflix đang nâng cao trải nghiệm người dùng bằng hệ thống đề xuất dựa trên máy học và AI.

Hệ thống này phân tích lịch sử xem, bao gồm điểm tăng hoặc giảm, thời gian và vị trí xem, thói quen ‘xem lại’, v.v. Nhờ đó, nó đưa ra những dự đoán và đề xuất chính xác, cuối cùng làm tăng sự hài lòng của người dùng và thu hút nhiều người đăng ký hơn.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển

Dịch vụ khách hàng

Dịch vụ khách hàng đã bị gián đoạn bởi AI. Dưới vỏ bọc của chatbot, thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã xâm nhập vào các đường dây trợ giúp trực tiếp với khách hàng. Những chatbot này có thể thu thập thông tin chi tiết về các vấn đề của khách hàng và giúp đại diện dịch vụ khách hàng làm việc hiệu quả hơn. Các công ty như Zendesk và Intercom sử dụng chatbot AI để trả lời các câu hỏi của khách hàng và cung cấp hỗ trợ 24/7, cải thiện tỷ lệ hài lòng của khách hàng.

An ninh mạng

Khả năng AI xác định và giải quyết các mối đe dọa trong thời gian thực là một trong những lợi thế chính của công nghệ này trong an ninh mạng. Mạng, thiết bị đầu cuối và các thiết bị khác có thể được giám sát bởi hệ thống bảo mật do trí tuệ nhân tạo (AI) điều khiển để tìm kiếm các điểm bất thường, mô hình hoạt động bất thường và các dấu hiệu đe dọa bảo mật có thể có khác. Darktrace sử dụng AI để xác định các hành vi mạng bất thường, giúp các tổ chức chống lại các cuộc tấn công mạng.

Tiếp thị

Nhiều nhà tiếp thị không còn có thể tưởng tượng cuộc sống của họ nếu không có công cụ AI, với 90% nhà tiếp thị cho rằng AI, đặc biệt là khả năng tự động hóa mà nó cho phép, giúp họ dành ít thời gian hơn cho các tác vụ thủ công, cuối cùng là hợp lý hóa hoạt động của họ và tạo ra những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu. AI được sử dụng để tối ưu hóa SEO, tạo tiêu đề bản tin email và tìm kiếm ý tưởng nội dung một cách nhanh chóng. Cuộc cách mạng tự động hóa thông minh và các giải pháp dựa trên AI đã xuất hiện và đang được sử dụng. Google Ads sử dụng AI để xác định vị trí đặt quảng cáo và nhắm mục tiêu theo đối tượng hiệu quả nhất, cải thiện ROI tiếp thị.

Ngân hàng

Công nghệ AI đang được sử dụng cho ngân hàng với nhiều mục đích khác nhau. Nhiều ứng dụng khác nhau của AI trong ngân hàng đã được báo cáo. Ví dụ: sử dụng chatbot để cải thiện dịch vụ khách hàng, xác định gian lận và tối ưu hóa khoản đầu tư. Ví dụ: Capital One sử dụng số thẻ ảo để bảo vệ chống gian lận thẻ tín dụng. Doanh nghiệp cũng tập trung vào tính sáng tạo tính toán, dạy cho máy tính tính nguyên gốc và dễ hiểu.

Ngoài ra, thuật toán AI giúp ngân hàng phát hiện các hoạt động gian lận và cải thiện việc đánh giá rủi ro. Độ chính xác và tốc độ mà AI có thể xử lý dữ liệu sẽ mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn, cá nhân hóa hơn. Các tổ chức ngân hàng chưa sử dụng AI cuối cùng sẽ buộc phải nâng cấp nếu muốn duy trì tính cạnh tranh.

Nếu bạn nghĩ công nghệ AI sẽ có thể thay thế các nhà phát triển trong tương lai gần thì điều đó sẽ không xảy ra và bạn vẫn cần các nhà phát triển. Nhưng tương lai công nghệ AI trong thế giới CNTT còn có những điều khác nữa. Với các công nghệ mới nổi dựa trên AI, máy tính có thể giải quyết các vấn đề cụ thể bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và nhận dạng các mẫu lặp lại. Tất cả những điều này đóng vai trò hỗ trợ cho các nhà phát triển hiện đại và có thể đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm.

Đây chỉ là một vài ví dụ về cách AI đang chuyển đổi các lĩnh vực khác nhau và danh sách này sẽ tiếp tục kéo dài khi công nghệ AI tiếp tục phát triển nhanh chóng. Chúng ta đã đề cập đến các khía cạnh chính về tác động của AI đối với hoạt động kinh doanh, nhưng còn ảnh hưởng của AI đối với xã hội thì sao? Hãy xem những công nghệ này đã mang lại điều gì cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta và trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi thế giới như thế nào.

Hết phần 2, quý khách xem chi tiết phần 3 tại : Tác động của AI tới xã hội như thế nào trong mọi lĩnh vực cuộc sống 2024 và tương lai

Cảm ơn quý khách, quý khách cần thiết kế app, thiết kế ứng dụng vui lòng liên hệ thông qua số điện thoại trên website hệ thống

Đối tác vững mạnh, hợp tác bền vững trường tồn

Chuyên gia tư vấn của chúng tôi sẽ luôn có giải pháp cho bạn! Vui lòng liên hệ tại khu vực của bạn.
  • HOTLINE TOÀN QUỐC
    0949.003.999
    Lầu 10-6 Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, TP Hồ Chí Minh
  • Khu vực miền bắc
    0966.370.333
    Tầng 5, Tòa nhà Sentinel Place, Số 41A Lý Thái Tổ, Quận Hoàn Kiếm, Hà Nội
  • Khu vực miền Trung
    0934.108.555
    Indochina Riverside Office Tower, 74 Bạch Đằng, Hải Châu, Đà Nẵng
  • Khu vực miền nam
    0931.719.777
    Lầu 10-6 Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, TP Hồ Chí Minh ICON TECHNIC, Số 70, Đường số 7, Phường 7, Quận Gò Vấp, TP Hồ Chí Minh

Tiếp nhận yêu cầu: Từ 7:00 đến 22:00, Thứ 2 - Thứ 7

Tư vấn trực tiếp: Có mặt tận nơi sau 2h gửi yêu cầu

Sao lưu dữ liệu khách hàng: Hàng tháng

Email hỗ trợ kỹ thuật: 24/24, kể cả ngày Lễ, Tết

Email CSKH: 8:00 - 18h00, Thứ 2 - Thứ 7

Email phàn nàn nhân viên: 24/24, kể cả ngày Lễ, Tết

Sao lưu dữ liệu: Vào ngày đầu các tháng

Phục hồi dữ liệu: Trong 1 tháng gần nhất

Giải phóng dữ liệu: Các bản backup đã tồn tại 2 tháng.


Services: Website/Application Development, System Analysis, Cloud Solution, Security, Digital Marketing, UX/UI Design, Education, Bigdata, AI Solution, Blockchain & Tokenization, Internet of Things.
Khu vực miền Nam:

Thiết kế App TP Hồ Chí Minh, Thiết kế App Bình Dương, Thiết kế App Cần Thơ, Thiết kế App Đồng Nai.

Khu vực miền Trung:

Thiết kế App Đà Nẵng,Thiết kế App Dak Lak, Thiết kế App Nha Trang.

Khu vực miền Bắc:

Thiết kế App Hà Nội, Thiết kế App Hải Phòng, Thiết kế App Quảng Ninh.

images

Messenger

images

Zalo

images

Gửi yêu cầu

images

Hotline